Kun Minna Kärhä aloitti työnsä datajohtamisen ja -kehityksen parissa Finnairilla kolme ja puoli vuotta sitten, hän yllättyi siitä, kuinka tiiviisti kaikki toiminnot ovat yhteyksissä toisiinsa: ei vain yhtiön sisällä, vaan myös toisten lentoyhtiöiden ja lentokentillä toimivien kumppanien kanssa. Data ja analytiikka onkin aina ollut tärkeää lentoyhtiöille. Silti datakehityksen parissa riittää ratkottavaa. Tämän päivän haaste datajohtajalle on nimittäin auttaa tiimejä poimimaan ne tärkeimmät asiat tiedon tulvasta.
Luotettavuus ja turvallisuus ovat Finnairin kaikessa toiminnassa aina ykkössijalla, kertoo Minna Kärhä. Niin kauan kuin on matkustettu lentäen, on eri lähteistä saatava tieto tukenut matkantekoa. Modernin datakehityksen avulla voidaan kuitenkin lisätä matkakokemukseen tehokkuutta ja henkilökohtaisuutta.
Monelle tuttu sovelluskohde löytyy markkinoinnin ja myynnin asiakaspoluista. Algoritmit auttavat tunnistamaan, mitä tietoja asiakas on ehkä hakemassa, tai suosittelevat sopivia lisäpalveluita. Finnairillakin pyritään koko ajan sujuvampaan asiakaskokemukseen jo matkan suunnitteluvaiheesta alkaen.
Lentoyhtiössä datalla ja analytiikalla on kuitenkin myös lukuisia muita käyttökohteita. Finnair kehittää jatkuvasti tekoälyä eri operaatioiden tueksi. Jaksossa Minna Kärhä kertoo kiinnostavan esimerkin siitä, miten suosittelumallit etsivät reaaliaikaisesti parhaita ratkaisuja operaatioita ohjaaville tiimeille sekä pilotille, kun lento on aikataulusta myöhässä.
Vanhat siilot ja tiimien sisällä jumittavat tiedot – tuttu haaste datajohtajalle. Myös Minna Kärhä tiimeineen on määrätietoisesti purkanut raja-aitoja ja saattanut tiimejä yhteisten mittarien ääreen. Näin esimerkiksi asiakaspalvelu, markkinointi ja eri operaatiot lentokentällä ja ilmassa saavat paremmin tietoja toisiltaan.
Kärhä kertoo työn alkuvaiheista: rakennettiin pilvipohjaista data-alustaa, rekrytoitiin uusia osaajia ja nimettiin data asset owner, jonka roolina on katsoa yli organisaatiorajojen. Aloitettiin myös datakatalogin luominen, jotta kaikki voisivat löytää yhteisesti kertyvää tietoa ja ymmärtää sitä. Näitä Minna Kärhä kuvaa nopeiksi voitoiksi, joiden jälkeen on nyt päästy aloittamaan uusi vaihe: datakulttuuriin keskittyminen.
Olet ehkä kuullut atk-tallentajista? Heidän työnsä oli muuntaa toisten tekemiä dokumentteja sähköiseen muotoon, siis ennen kuin jokainen siirtyi käyttämään digitaalisia työkaluja itse. Minna Kärhä vertaa, että datan analysoiminen, prosessoiminen ja ymmärtäminen on samaan tapaan tulevaisuuden kansalaistaito. Tällä hetkellä dataa kertyy niin valtavasti, että se ei voi olla enää vain erillisten tiimien hyppysissä.
Kärhä tiivistää näin ajatuksensa siitä, mitä on datakulttuuri: tavoite on, että kaikissa toiminnoissa ja tiimeissä jokainen päätös perustuisi faktaan ja olemassaolevaan dataan. Se on myös sitä, että jokainen näkee oman roolinsa datan luojana ja ymmärtää yhteisen vastuun karttuvan tiedon relevanttiudesta. Datakulttuuri auttaa siis tekemään päivittäisessä työssä juuri oikeita asioita.
Vaikka työ datakulttuurin eteen jatkuu Finnairilla edelleen, on Minna Kärhä tiimeineen jo huomannut, miten olennaista on lähteä liikkeelle sieltä, missä dataa käytetään, eli eri tiimien päivittäisestä työstä ja asiakaskohtaamisista.
Kärhä kertoo esimerkin. Tekoälyyn on helppoa luottaa reittiverkoston ja lippujen hinnoittelun suunnittelussa, mutta mitä lähemmäs kahden ihmisen välistä kohtaamista mennään, sitä varovaisemmin työntekijöiden on huomattu uskaltavan luottaa pelkkään dataan. Silloin tarvitaan parempaa datalukutaitoa ja yhteistä pohdintaa siitä, onko saatavilla varmasti juuri tarpeellista tietoa - siis sen sijaan, että datakehitystiimi vain laittaisi järjestelmän uuteen uskoon ja ihmettelisi, kun ongelma ei poistunutkaan.
Yhteinen kieli on tärkein avain koko organisaation yhteiseen datakulttuuriin, painottaa Minna Kärhä. Jos sitä ei ole, eri tiimit eivät voi ymmärtää toisiaan. Finnairilla yhteistä kieltä etsitään muun muassa “Design thinking” -metodiin pohjautuvilla, fasilitoiduilla työpajoilla.
Janne is a data generalist who uncovers something new about data and analytics every day. To him, data is the most thrilling domain to work in because the pace of change is fast, the opportunities are endless, and the community is always eager to collaborate and share knowledge. His mission is to uncover the truth behind buzzwords, so that the real success stories are heard.