“Missä bisnes, siellä pitää olla myös analytiikka”

Suomalaisten tulisi uskaltaa kokeilla data-asioissa rohkeammin

Hovilan tehtäviin Koneella kuuluu strategista työtä, kokonaisuuksien hahmottamista ja datakyvykkyyden kehittämistä. Kun puhutaan Suomen ja muun maailman eroista mitä datan hyödyntämiseen tulee, Hovilalla on runsaasti kokemusta ympäri maailman.

“Firmoissa on paljon eroja, mutta jos vertaan Lontooseen, niin Lontoo on edistyksellinen paikka, jossa on paljon pöhinää tämän alan ympärillä. Silloin keskimäärin ollaan myös edellä kehityksessä”, Hovila kertoo. “Globaalit trendit lähtevät liikkeelle yleensä muualta kuin Suomesta.”

Hovilan mukaan suomalaiset ovat data-asioissa vähän liiankin varovaisia, ja haluavat aina käsiinsä spesifit suunnitelmat ja näkymät ennen toimimista, vaikka datan kanssa tehdessä täytyisi välillä vain kokeilla ja oppia uutta.

“Mutta Suomessa on kyllä matala hierarkia, ihmiset tosi lähestyttäviä, fiksuja, ja kelle tahansa on helppo mennä juttelemaan. Esimerkiksi ruokalassa näkee yrityksen ylintä johtoa lounaalla, mikä on tosi kiva.”

Tutustu myös: Data Insiders on yhteisö datavetoisen liiketoiminnan kehittäjille ja hands on -tekijöille.

Koneen Global Head of Analytics Maija Hovila.

Koneen datastrategiassa panostetaan ihmislähtöisyyteen

Hovilalla on aiempaa kokemusta esimerkiksi kuluttajadatan liittyvästä analytiikasta. Nykyään hän yhdistää tätä osaamista sujuvasti myös B2B-palveluiden maailmassa. “Myös B2B:ssä ostajana on ihminen”, muistuttaa Hovila.

Koneella on konkreettisesti organisoiduttu datan ja analytiikan ympärille testaamalla asioita, ja Hovilan vastuulla on ohjata toimintaa oikeaan suuntaan. Hänen mukaansa kyvykkyyden eteenpäin viemisen tärkein edellytys on se, että toiminta on keskitettyä.

“Olemme Koneella hyviä keksimään innovatiivisia ratkaisuja ja tuotteita”, kertoo Hovila. Hän mainitsee kuitenkin myös, että datan laadun varmistaminen on ainainen haaste, ja usein tuotannollistaminen jää pilottien jälkeen hieman vaiheeseen.

Hovilan mukaan digituotepuolella kehitetty 24/7-huoltotoiminta on hyvä esimerkki innovatiivisesta ratkaisusta. Toiminnon avulla hyödynnetään dataa ja analytiikkaa ennustamaan laitteiden huoltotarpeita. Jos hissin voi jo korjata ennakoivasti jo ennen kuin se hajoaa, vältetään katkokset hissin palvelussa.

Hovila nostaa esiin myös datan hallinnan ja hallintamallin tärkeinä osina Koneen strategiaa.  “Ongelma on vähän ‘muna-kana’”, kuvailee Hovila, ja jatkaa: “Datan laatu pitää saada kuntoon, että voi saada hyvää analytiikkaa, mutta sitten taas ilman mitään analytiikkaa on vaikea saada hyvää dataa.”

Suunnitteilla on koko firman laajuinen ohjelma, jossa mietitään eri roolien näkökulmasta, mikä on heidän paikkansa datan tuottajina. Näin jokainen työntekijä ymmärtää konkreettisesti, miten kaikki vaikuttaa paljon laajemminkin kuin vain itseen ja omaan tiimiin. Samalla ohjelma nostaa ymmärrystä siitä, että data on vahvuus, ja painottaa yksittäisen ihmisen roolia dataketjussa.

Hovila käy jaksossa läpi lisäksi eri analytiikkakyvykkyyksiä ja niiden merkitystä Koneen datastrategiassa. “Data on perustavanlaatuinen kyvykkyys, joka ei toimi siiloissa”, hän tiivistää.

Syvenny aiheeseen: Mitä data governance tarkoittaa ja entä, jos sitä ei olisi olemassa?

Data ohjaa tuoteratkaisuja innovatiiviseen suuntaan

Esimerkkinä mahtavasta teknologiasta, joka ohjaa Koneen tuotekehitystä, Maija Hovila mainitsee hisseihin asennettavat sensorit, joiden avulla kerätään tarvittavaa dataa tuotteiden kehittämistä varten.

Toinen hyvä esimerkki on myös Residential Flow -sovellus, jolla voi hallinnoida etänä vaikkapa talon ovia. Hovila mainitsee lisäksi muun muassa DX-hissin, johon voi halutessaan yhdistää jopa palvelurobotin.

Hovila näkee tulevaisuudessa paljon mahtavia ratkaisuja, jotka voisivat tulla Koneella kehitykseen. Hän painottaa parempaan asiakasymmärrykseen ja ennustamiseen panostamista.

 “Olisi hienoa, että kaikki toimintamme olisi dataohjautuvaa”, hän ideoi. “Että voimme ennakoida ja vastata paremmin asiakastarpeisiin.”

Hovila toivoo myös, että tulevaisuudessa kaikki Koneen toiminta voi olla optimoidumpaa ja ympäristöystävällisempää. “Ympäristöystävällisyys on hyvä asia meidän asiakkaalle, meille, ja ympäristölle.”

Kuuntele Data Insiders -podcastia Spotifyssa!