Er norske virksomheter klare for KI?

– Det ligger et enormt potensial i KI. Teknologien kan brukes til å effektivisere en rekke oppgaver. I helsevesenet ser vi for eksempel at en del rutineoppgaver nå kan gjøres av KI. Det frigir tid som helsepersonell kan bruke med pasientene, sier Kåre Nygård, leder for Tietoevry Care Global Solutions.

Teknologien er her og mulighetene er store. Samtidig er kompetansemangel en flaskehals. Det er derimot ikke noe som skal stoppe deg. Bygg kompetansen i organisasjonen sten for sten, råder han.

– Mitt råd er å starte i det små, tydelig definere hva KI skal brukes til og hele tiden lære underveis. Det er ikke alltid at KI er svaret, men det er viktig å komme i gang med å utforske mulighetene. Så bygger man videre derfra, sier han.

Grundig forarbeid er alfa omega

Det er stor usikkerhet om hvordan man kommer i gang og faktisk lykkes med implementeringen av kunstig intelligens, viser undersøkelsen til Tietoevry Create.

– Vi ser stor interesse og nysgjerrighet blant norske virksomheter om hvordan de kan bruke kunstig intelligens til å få et fortrinn i markedet, sier Nygård.

Og mange trenger hjelp for å komme i gang.

– Vi i Tietoevry Create hjelper virksomheter på KI-reisen og vi starter ofte med å avdekke viktige forretningsutfordringer som er modne for KI-innovasjon.

Da Tietoevry Create spurte bedriftsledere om deres kunnskap om kunstig intelligens, hadde alle kjennskap til ChatGPT og Microsoft Copilot. Derfra sank det veldig raskt.

– Gevinsten kan være enorm, men teknologien må brukes riktig, forteller Nygård.

KI er et kraftig verktøy som er svært god på å analysere store datamengder og finne mønstre og gi oss mennesker innsikt vi ellers ikke ville fått. KI er også et fantastisk verktøy for å automatisere repetitive oppgaver.

Han legger til at for å virkelig ta ut potensialet med kunstig intelligens, trenger man mye data av høy kvalitet.

Det er dessuten viktig å tydelig definere hvilke data man trenger. Deretter må dataene settes i systemer som er skreddersydd bedriftens produkter og tjenester. Det er også juridiske forhold man må ha kontroll på, inkludert GDPR. Det å ha en god datastrategi er avgjørende for å lykkes med KI.

– Et grundig forarbeid er alfa omega. Det er ikke automatikk i at kunstig intelligens er løsningen på alt. Noen ganger er det kanskje en annen teknologi som vil være en bedre løsning. Dette er noe forarbeidet vil avdekke.

Bruker KI der de skal være best

I Trondheim sitter fornybarselskapet Aneo. Der har kunstig intelligens vært på agendaen fra dag én. Odd Erik Gundersen er Chief AI Officer og leder avdelingen for kunstig intelligens.

Han forteller at ved å bruke KI får de bedre resultater.

– Vi bruker kunstig intelligens i de delene av virksomheten der vi skal være best. Det er de delene hvor vi konkurrerer med andre, sier han.

Aneo produserer strøm fra vind- og solkraft, primært vind. Strømmarkedet er komplisert. Aneo bruker kunstig intelligens til å forutse hvor mye strøm de kommer til å produsere i en gitt periode.

Det er viktig for et energiselskap å produsere akkurat så mye strøm som markedet etterspør.

Kan gjøre vedlikehold når strømprisen er lav

Kunstig intelligens blir ikke bare brukt til å estimere strømproduksjon. Det blir også brukt til overvåking og vedlikehold. Aneo har spart mye penger på dette.

Både i form av at det blir mindre manuell overvåking, mer effektiv logistikk knyttet til reservedeler, og at de kan legge vedlikehold til gunstige tidspunkt.

Kunstig intelligens blir brukt for kontinuerlig å gjøre målinger i vindturbiner. Ser man at målingene endrer seg, kan man enkelt vurdere om noe bør sjekkes.

– Må begynne i det små

Med kunstig intelligens har mulighetsrommet raskt blitt mye større. Kåre Nygård er ikke i tvil om at kunstig intelligens er en «game changer». Mulighetene er enorme, og utviklingen går i et rasende tempo.

Det er ikke for sent å komme i gang, men virksomheter må være på ballen.

– Vi ser at de som er lengst fremme er de som er raske med å be teknologipartnere om hjelp. Henger man ikke med, blir man utdatert. Gjør ikke du det, kommer noen andre og gjør det.

Nygård har forståelse for at det kan være krevende å «komme i gang». Det krever teknisk og juridisk kompetanse. Er teknologi og kunstig intelligens langt fra virksomhetens kjerneoppgave, er det ikke bare å hoppe ut i det.

Han råder derimot alle til å starte i det små, men samtidig bruke kunstig intelligens til kjerneoppgaven til virksomheten.

– En typisk feil er at man bruker kunstig intelligens til en liten og uviktig oppgave. Da får man ikke så mye ut av det. Man kan gjerne starte i det små, men det må være i en sentral og viktig del av virksomheten, avslutter han.

På denne måten kan man gjøre vedlikehold i god tid før noe må skiftes ut. Jobben med å manuelt overvåke alle turbinene er svært ressurskrevende. Kunstig intelligens automatiserer dette.

– Det gjør også at vi kan planlegge bedre. Vi kan se at en del trenger vedlikehold eller utskifting om x antall måneder. Da kan vi sørge for at vi har delen på lager eller planlegge vedlikehold til et bra tidspunkt.

Det kan for eksempel være når strømprisen er lav.

– Det er veldig lukrativt å kunne gjøre vedlikehold når strømprisen er lav. Vi vil gjerne at alle turbinene er i full produksjon når prisen er høy. Dette er noe KI er helt avgjørende for at vi får til, sier Gundersen.

– Dette er en helt sentral del av vår virksomhet. Lønnsomheten vår henger sammen med at vi treffer ganske presist på tilbud og etterspørsel til enhver tid. Modellene vi kjører på kunstig intelligens gir gode og presise estimater, som gjør at vi kan jobbe mer effektivt.

Aneo har en egen avdeling som jobber med kunstig intelligens. Gundersen er derimot tydelig på at hele virksomheten må involveres.